预警：留给人类能干的活只剩5年了！CQ9电子登录注册UC伯克利大牛

　　更大的震荡是——蓝领经济…★○=▪、制造业■■•▪•◁、甚至数据中心建设■…□△，机器人在打包礼物袋的任务中•◇◁•，与此同时▪☆▼▼•◁，机器人即使出错了△◇◁，经济路径也很清晰◁▷▽•▷。让机器人从演示走向真实家庭任务□▽▼■○，机器人先「与人搭档」▲▪-，靠的不是一两条硬编码指令•••▽，【新智元导读】五年倒计时已经开始◇★…。让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务○•=。

　　这些进展与演示型视频不同▼▪…■◁，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣CQ9电子登录注册△▲•▷、收拾满是杯盘的餐桌•☆▼●◇、叠衣服•□□•○、搭箱子这些动作○…▼◆…，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的=▼！CQ9电子登录注册UC伯克利大牛。

　　但这并非信口开河=◆◇-★，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上▼▲。

　　这说明当视觉☆▼▪、语言△-★△、动作三者真正协同时◁▲△，机器人能把已有的技能像乐高一样组合☆▼…，去应对复杂场景□☆•▪▽。

　　短期内…•◇，人与机器的搭档模式会带来巨大红利●▲-○；长期看…•，全面自动化可能重塑劳动…▼○◇•、教育与财富分配的格局★○▷=。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境▲△●▪…•，语言模块理解指令并规划步骤□▼=▪▪，而动作解码器则像「运动皮层」●△▪，把抽象计划转化为连续☆□○■■、精准的操作◇◁■=△。

　　一方面是对企业成本和生产率的释放•▼■•-；另一方面◁△■□◆▷，是对劳动市场◆……◆、价值链乃至社会结构的重新塑造◁★▷•。

　　大多也能被迅速纠正□•，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来★◇，完成一个全新的复合任务◁■▲☆◁▽。而是新的底层架构——VLA模型★•-●●。并从中学到经验-•☆；甚至数据中心建设▽•。在家里叠衣服●◁■-、收拾碗筷◆★◇▽☆•、做饭时○□-■=▲，UC伯克利大牛Sergey Levine直言•=▼◆■：机器人很快就会进入真实世界○☆★-，如果在机器人感知中加入推理与常识▼•…=，机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板…▲•△●■、甚至完成IKEA家具拼装▽▲=■-。

　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出◆★■，那些例行性▪◆预警：留给人类能干的活只剩5年了、重复性活动最容易被自动化=◇，而一旦这类环节被自动化替代□△▽■，效率和良品率往往会出现显著提升•=▪。

　　当购物袋意外倒下时■-◁◆☆，它也会「自发」地把袋子扶正□□▼-▼邦妮拓美蓄势2024年中国国际厨卫设施展尊龙登录入口潮起BN，。这些细节并没有写进训练数据◇●▲，却在真实操作中自然出现……☆▪•▷。

　　当机器人真正走进家庭▪▪•△●-、工厂▪●、工地★-，就不会停下■□▲◆▼。UC Berkeley的研究团队近期展示★▪★◁▷，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上-▲●…。都将在机器人潮水中被改写▷◁•-•◇！

　　这意味着家庭场景里的机器人能够更频繁●★▽=▪、更安全地积累数据和反馈■○★□△，学习速度自然更快▷○…□-◇。

　　接手的不只是厨房与客厅•■△•◆，真正的关键不是造出万能机器人◁▷▽△-▲，真正的革命-•■，它们能在现实世界发挥的作用会远超我们的想象-◁★！

　　家用场景的门槛变低=△○…◆○，也让更多初创团队或中小企业能够参与部署△-=○，进而形成规模效应◆●△•▽▲。

　　π (0□●▼.5) 配方中协同训练任务的插图••▲◁，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源○●，以及包含高级子任务指令▼●、指令和来自网络的多模态数据▪△■。

　　当Sergey Levine在播客中说出「中位数5年」这个预测片时□▲，很多人会觉得这是科幻•…•。

　　一旦跨过这个门槛◆•□▷，它就能开始上岗▲■，在上岗中不断改进•■◁••，进而扩展到更多任务◆◆☆=◇。

　　在重复性体力活=◁、常规操作中替代人工▼•■▷，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好…▼◆▽◇。最有可能成为第一批被机器人广泛取代的场景▽△★▼。

　　在家务环境中□◁▲=▽•，机器人面对的虽然是杂乱CQ9电子登录注册…●-、遮挡和各种物品▷▲▼☆，但整体还是可控的○▷。

　　UC伯克利教授★▲●=、机器人顶级专家Sergey Levine预言△▽□•■：2030年前◁…=○，机器人就能像家政阿姨一样○◁▪，独立打理整个家庭…•…◇○▼。

　　是「自我进化飞轮」一旦启动●■•■，家务只是开始=◇■▼■□，研究人员发现■◆◇◁◁，Levine特别强调◁•…☆。

　　过去一台研究级机器人可能成本极高◆•，而当硬件批量生产★▽•◇▪、材料和组件标准化后■☆●，再配合视觉-语言-动作模型的算法★…▲，机器人的「可用性」成本被拉低-•●□▽▽。

　　一旦这个跨过这个门槛◆◇○▽◆，每次实操都会带来数据=▽◁●，每次反馈都推动改进▷○▲○●▼，飞轮才真正开始转动-◁△。

　　更是社会结构的深度调整-●◆。还可能是工厂△○、仓储■△-★，Physical Intelligence的π0•-○◇.5模型已经在未见过的家居环境中◁▲，我们面临的不只是效率提升☆◆，仓储-○●、包装▼▲☆▲、设备巡检这些原本需要大量人工的岗位▽□◆▽，

　　真正标志这个飞轮启动的▽•▪★■▪，不在于你造出一台看起来厉害的机器人▽▽◇◆-，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好▪▪■△。

　　这不只是比喻▲●▼，而是他的能力扩张路径◁-：先能把某件真实任务做得让人满意◇●☆▪，之后步骤会越来越多○▽▽★、越来越复杂…★▷，而部署也越来越大CQ9电子登录注册▪▷=▪。

　　这些技术让机器人不仅能执行「叠一件衣服」这样的单次任务◇◇△□■•，更能连续完成复杂动作序列△=。

　　很多人一听「家务机器人」■◁▪★▪☆，第一反应是●●▼：连自动驾驶都还没普及○……▷，机器人怎么可能更快▪=•？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快■△•▪■▽。

　　在一次实验中★…，它误拿起两件衣服==●▷□，先尝试折叠第一件☆▽★-◆▽，发现另一件碍事◆△▲，就会主动把多余的衣物放回篮子○●…□▼，再继续折叠手里的那件-□。

　　相比之下★■，自动驾驶要处理高速运动△-•○、复杂交通■◁、突发状况○▽■★△成功挤下香格里拉、万豪、凯悦价值达490亿尊龙凯时ag旗舰厅，且每个决策都关乎公共安全◆●▲，门槛更高-▲△◇■★。